Medir mal sale caro dos veces: decides con datos que no significan lo que crees y tardas en darte cuenta. Esta página ordena lo que hemos escrito en Kewlona sobre métricas, desde qué medir en cada fase hasta cómo leer la retención de tus primeros clientes.
Si todavía no tienes encaje producto-mercado, empieza por la guía de métricas por fases y por la activación. Si ya tienes clientes de pago, ve directo al bloque 4.
1. Qué medir según la fase
La métrica que importa cambia según el momento de la startup.
- Métricas SaaS: la guía por fases (2026). Qué mirar en cada etapa para no medir lo incorrecto en el momento incorrecto.
- ¿Qué es la tracción en una startup? (2018). Qué cuenta como tracción y qué no.
- North Star Metric (2025). Cómo elegir la métrica que orienta al resto del equipo.
- Las métricas que importan para los clientes B2B (2024). Lo que pesa cuando vendes a empresas.
- Métricas para startups B2B según Tom Blumfield (2024). La propuesta de Y Combinator para medir una startup B2B.
2. La economía de cada cliente
Crecer solo tiene sentido si cada cliente deja más de lo que cuesta conseguirlo y servirlo.
- Unit economics (2021). Qué son y por qué deciden si tu modelo escala.
- Burn rate y runway (2020). Cuánto dinero quemas y cuánto tiempo te queda.
3. Activación: el primer valor
Un usuario que no llega al primer valor no se queda, por buena que sea la captación.
- Del «Ahá» al «D’oh» (2025). Cómo diseñar el momento en el que el usuario entiende para qué sirve tu producto.
- La fase de activación en SaaS (2026). El momento en el que te lo juegas todo a doble o nada.
4. Retención y hábito
La retención es la métrica que menos se deja maquillar.
- El Toothbrush Test (2025). Cómo saber si tu producto se usa con la frecuencia suficiente para retener a tus usuarios.
- Análisis de cohortes (2022). Cómo leer la retención y la actividad por grupos de usuarios.
- Retención de cortesía (2026). Lo que no te dicen tus primeros veinte clientes antes de irse.
- La fidelización en un SaaS (2024). El papel de las relaciones, los servicios y el soporte en que un cliente renueve.
5. Cuando los datos engañan
Un panel lleno de números que suben puede esconder un negocio que no funciona.
- Los peligros de las vanity metrics (2018). Las métricas que hacen sentir bien y no ayudan a decidir.
- Las trampas del falso Product-Market Fit (2025). Señales que se confunden con encaje producto-mercado, y lo que cuesta escalar sobre ellas.
- Prudencia en el análisis de datos (2016). Cuidado con las proyecciones construidas sobre pocos datos.
- El producto inquilino (2026). Qué dejan de ver tus métricas cuando tu producto lo usa un agente.
Esta página se actualiza con cada artículo nuevo sobre métricas.
Quién escribe Kewlona
Soy Juan Jesús Velasco. Trabajo como VP of Strategy and Business Intelligence en Genially, doy clase en el Máster en Marketing Digital de ESIC y en la EOI, mentorizo startups e invierto como business angel. Antes dirigí durante siete años El Cubo, la aceleradora de Andalucía Open Future en Sevilla, y escribo en este blog desde 2007. Si quieres saber más, está todo en quién soy. Y si estás montando una startup y te vendría bien una segunda opinión, tengo abiertas unas office hours.
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